API Reference
เริ่มต้นใช้งาน API AI แบบไม่มีเซนเซอร์ได้ในไม่กี่นาที ใช้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐานเพื่อส่งข้อความและรับคำตอบที่ไม่มีการจำกัดทันที
URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์
ใช้ base URL เฉพาะสำหรับทุกคำขอ API key ของคุณยืนยันตัวตนผ่าน Authorization header
- Base URL:
https://api.hereticuncensored.com/v1 - ID โมเดล:
uncensored
ดึงคีย์ของคุณจากแดชบอร์ด มันมีผลทันทีหลังจากการสร้าง
curl https://api.hereticuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of the new release."}]
}'
คำขอครั้งแรก
ส่ง chat completion แบบง่ายเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ โมเดลตอบสนองโดยไม่มีการกรองเนื้อหามาตรฐานสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
- ตั้งค่า
modelเพื่อuncensored. - รวม
messagesอาร์เรย์
ตรวจสอบ response สำหรับ choices containing ข้อความที่คุณสร้าง
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.hereticuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
การผสานรวม Node SDK
เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ด้วย URL ฐานและคีย์ สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับไลบรารี OpenAI มาตรฐาน
- ติดตั้งทางการ
openaiแพ็กเกจ - Pass
baseURLและapiKeyduring initialization.
เรียก chat.completions.create() พร้อมพรอมต์ของคุณ โครงสร้างการตอบสนองสะท้อนรูปแบบ API มาตรฐาน
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง
เปิดใช้งานการจัดส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์โดยตั้งค่า stream เพื่อ true. สิ่งนี้ลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน
- ฟังเหตุการณ์
deltachunks. - รวมชิ้นส่วนข้อมูลเพื่อสร้างการตอบกลับแบบเต็มรูปแบบ
เมตาดาต้าการใช้โทเค็นปรากฏในชิ้นสุดท้าย สิ่งนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทที่ต้องการการตอบกลับทันที
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
อัตราจำกัดและบริบท
API รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000-token คุณสามารถส่งคำขอได้สูงสุด 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์
- จำนวนคำขอพร้อมกันสูงสุด: 8
- จำนวนโทเค็นสูงสุด: 16,000 (ค่าเริ่มต้น 2,048)
การเกินขีดจำกัดจะกระตุ้นข้อผิดพลาด 429 จัดการความพร้อมใช้งานเพื่อรักษาปริมาณงานที่สม่ำเสมอสำหรับงานปริมาณสูง
การจัดการข้อผิดพลาดและรหัส
จัดการข้อผิดพลาดอย่างสุภาพเพื่อรักษาความมั่นคงของแอปพลิเคชัน รหัสทั่วไปรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้องและ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ
- 429 บ่งชี้ถึงการหมดอายุของอัตราจำกัด
- 400 บ่งชี้ถึง body คำขอที่ผิดรูปแบบ
การคืนเงินไม่ออกสำหรับโทเค็นที่บริโภคแล้ว ตรวจสอบยอดเงินของคุณเป็นระยะเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ
คำถามทั่วไป
API AI แบบไม่กรองเข้ากันได้กับ SDK ของ OpenAI หรือไม่?
ใช่ มันปฏิบัติตามรูปแบบ chat-completions ของ OpenAI คุณเพียงแค่ต้องเปลี่ยน base URL และคีย์ API ในการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ
เกิดอะไรขึ้นถ้าเครดิตหมด?
คำขอจะส่งคืนข้อผิดพลาด 402 ให้เติมเงินด้วยคริปโตเพื่อฟื้นฟูบริการ เครดิตของคุณไม่มีวันหมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถเติมเงินเมื่อใดก็ได้
API LLM uncensored รองรับสตรีมมิ่งหรือไม่?
ใช่ ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true คุณจะรับอัปเดตทีละโทเค็นผ่าน Server-Sent Events (SSE)
ปกป้องคีย์ API ของคุณ
ลงทะเบียน ดึงโทเค็น และอัปเดต URL พื้นฐานของคุณ การผสานรวมที่สมบูรณ์ภายในไม่กี่วินาที