Referência da API
Comece a usar a API AI sem censura em minutos. Use clientes padrão compatíveis com OpenAI para enviar texto e receber respostas ilimitadas imediatamente.
URL Base e Autenticação
Use a URL base dedicada para todas as solicitações. Sua chave de API autentica via Authorization Cabeçalho.
- URL Base:
https://api.hereticuncensored.com/v1 - ID do Modelo:
uncensored
Recupere sua chave do painel. Ela é válida imediatamente após a criação.
curl https://api.hereticuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of the new release."}]
}'
Primeira solicitação
Envie uma conclusão de chat simples para verificar a conectividade. O modelo responde sem os filtros de conteúdo padrão para uso adulto lícito.
- Definir
modelparauncensored. - Inclua seu
messagesarray.
Verifique a resposta para choices contendo seu texto gerado.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.hereticuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Integração do SDK Node
Inicialize o cliente com o URL base e a chave. Isso garante compatibilidade com as bibliotecas padrão da OpenAI.
- Instale o oficial
openaipacote. - Passar
baseURLeapiKeydurante a inicialização.
Chamar chat.completions.create() com seu prompt. A estrutura da resposta espelha o formato padrão da API.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Respostas em Streaming
Ativar entrega de tokens em tempo real definindo stream para true. Isso reduz a latência percebida para saídas longas.
- Ouvir para
deltapedaços. - Combine os blocos para reconstruir a resposta completa.
Os metadados de uso de tokens aparecem no chunk final. Isso é ideal para interfaces de chat que exigem feedback instantâneo.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limites de Taxa e Contexto
A API suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. Você pode enviar até 300 solicitações por minuto por chave.
- Solicitações simultâneas máximas: 8
- Tokens de saída máximos: 16.000 (padrão 2.048)
Exceder os limites aciona um erro 429. Gerencie a concorrência para manter um throughput consistente para cargas de trabalho de alto volume.
Tratamento de Erros e Códigos
Trate os erros com elegância para manter a estabilidade do aplicativo. Os códigos comuns incluem 401 para chaves inválidas e 402 para crédito insuficiente.
- 429 indica exaustão do limite de taxa.
- 400 indica corpos de solicitação malformados.
Reembolsos não são emitidos para tokens consumidos. Verifique seu saldo regularmente para evitar interrupções no serviço.
Consultas comuns
A API de IA sem censura é compatível com SDKs da OpenAI?
Sim, ele segue o formato chat-completions da OpenAI. Você só precisa alterar a URL base e a chave de API na configuração do seu cliente.
O que acontece se eu ficar sem crédito?
As solicitações retornam um erro 402. Adicione fundos com criptomoeda para restaurar o serviço. Os créditos nunca expiram, então você pode adicionar fundos a qualquer momento.
A API LLM uncensored suporta streaming?
Sim, defina o parâmetro stream como true. Você receberá atualizações token por token via Server-Sent Events (SSE).
Proteja sua chave de API
Registre-se, recupere o token e atualize sua URL base. Integração completa em segundos.